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步骤5:火辣直播那麼問題來了,怎樣才能夠利用這些幹熱岩呢?首要問題是幹熱岩的勘探,絕大多數的幹熱岩都在地球深處,就目前人類的技術水平,太深的地方我們是無能為力的,所以隻能找相對比較淺的幹熱岩加以利用。通過地質勘探可以找到幾百米深處的煤炭,同樣可以通過地質勘探,找到相對淺層的幹熱岩。對於幾萬米深處的幹熱岩的利用,無論是勘探手段還是開采技術,都無法做到,一般來說,2000~4000米的幹熱岩是可以被勘探的,並且通過地熱鑽井技術加以利用。人類又該如何獲取幹熱岩的熱能呢?主要分為以下幾個步驟:一是從地表向幹熱岩中打一口“注入井”;二是封閉井孔,並向裏麵高壓注入低溫水;三是極高的水壓迫使岩層出現裂縫,逐漸形成一個麵狀的熱儲構造;四是從地表向下鑽幾個“生產井”,它們可以將蒸汽和高溫水回收到地麵;五是利用這些高溫蒸汽供暖或者發電,剩餘的溫水會通過注入井返回到幹熱岩中,從而實現能源的循環利用。幹熱岩因其得天獨厚的較高溫度,一旦成功開采,將是冬季供暖的良好熱源。但因其造價較高,對於麵積較小的建築供暖,高昂的成本是一般人難以承受的。在利用幹熱岩的過程中,最大的困難還不是轉化利用的技術環節,而幹熱岩所處的位置在數十千米深的地下,靠一般的鑽井設備根本無法鑽達,距離地麵最近的也有數千米深,難度非常大。所以從經濟性上來講,埋藏深度越淺的幹熱岩,就越有可能創造出更大的經濟效益。另外,還有很多需要仔細考量的問題,比如幹熱岩開發過程中可能會造成的環境問題,地球內部本身就是生態脆弱的地帶,別說是在幾千米深處開發地熱了,就是在地麵修一條鐵路都要小心翼翼。幹熱岩熱能采集勢必會破壞地下的高溫高壓環境,必然會影響這個地區的地層,如果不小心引發地震或者其他地質破壞,後果也是不堪設想的。即便發現了一個“聚寶盆”一樣的幹熱岩地熱資源區域,實際開發依然麵臨很多困難,如果不仔細考量,強行開發,後續可能引發一係列意想不到的問題。無論遇到多大的困難,人類從未停止前進的腳步。2022年1月,我國研製的4200米重力熱管采熱試驗裝置試運行成功,首次在國內實現了幹熱岩熱能的長距離輸運,也為中國幹熱岩的開采利用奠定了技術基礎。。
步骤6:《贵妃直播》這種高傳染、聚集性傳染的狀態,以及相近的臨床症狀,確實容易讓人聯想到“複陽”。不過,隻要做好護理,避免脫水,絕大多數人很快就能康複。防控無非三板斧任何時候要注意不論是何種感染,所有感染防控,都不外是三個方向:保護易感人群、控製傳染源,以及中斷傳播途徑。講白了就是,有可能傳染疾病的患者,要做好隔離。如有學生/兒童感染,要及時請家長帶回家休息,一方麵便於孩子康複,一方麵避免感染其他孩子,在症狀消失3天後才能回到學校,這對於成年人職場也適宜;一方麵對於易感染人群,要做好防護,對於甲流和新冠,要做好疫苗接種,做好手衛生,必要時戴好口罩。而切斷傳播途徑,則是指環境的衛生要做好,患者出現嘔吐、腹瀉,要做好環境消毒,要做好通風來降低空氣中的病毒濃度。特別提醒大家,諾如病毒可能汙染瓜果蔬菜或貝類造成傳播,因此對這類食材要做好清潔、妥善烹調。。
步骤7:花儿直播《中國企業家》:它能夠理解。周鴻禕:Facebook首席人工智能科學家最近拚命攻擊ChatGPT,說這個玩意就是一個產品化的成功,沒啥了不起的。我和他們的觀點不一樣。我覺得ChatGPT有了非常強大的理解能力。人腦的神經元工作原理非常簡單,它中間有一個灰度,對一些信號能夠起到反應。人腦裏有100萬億甚至1000萬億個神經元,建立了100萬億個複雜的鏈接,所以人腦產生了智慧。人腦最偉大的地方是,用非常簡單的單元經過無數多層的建構,產生各種複雜的關係。反過來ChatGPT是不是無意中也一樣用自動填空機這樣最簡單的編碼方式,經過強大的算力、數據,比較完美地把人類的知識重新做了一種coding(編碼)?人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。一個技術奇點《中國企業家》:你不隻是從技術的角度看這件事,是從一個進化的角度來看這件事,就是它應該是全世界目前最強的一個學習體?如果按照這個邏輯的話。周鴻禕:那天我開玩笑,ChatGPT像一個油膩中年人,因為它學的知識有很多書、文章的作者就是油膩的中年人,另外訓練它的油膩中年人也很多,所以,它表現出情商很高,說話盡量不偏不倚,一碗水端平。但是,從它的能力側來講, ChatGPT像一個剛小學畢業的小孩,它的訓練過程分成三層,第一層就是給它足夠的書,先不求甚解,生吞活剝,囫圇吞棗,先讀進去。這個有點像大腦的神經元連接的能力。第二,他們稱為人類監督的微調。它是人類提示工程師,編各種答案,這個可能就會有誤解,世界上的問題沒有億萬也有萬億,它是能舉一反三的。第三,實際上是一個價值觀的校正,它有能力做推理回答很多問題了,但就像小孩會犯錯一樣,你問它一些問題之後它會出很多答案,人會挑一個答案,它就會知道人類的偏好。《中國企業家》:所以它是一個奇點嗎?周鴻禕:我覺得是奇點,你看過一個電影叫做《Lucy》嗎?Lucy就說人的大腦的利用率由於受到功率,我認為是受到能量的限製隻有10%,如果能夠挖掘到20%、30%就很牛了,人類可能突破不了這個局限,但是GPT有可能。這就需要巨大的算力。OpenAI現在也拿了微軟100億美元,算力不存在問題,微軟也有Azure雲,ChatGPT很聰明,和微軟合作做了很多工程化的工作。《中國企業家》:這麼聽下來,像知乎這樣的公司應該是最恐懼的?周鴻禕:那倒不一樣,因為知乎裏有很多高質量的問答素材,我認為知識是非常好的語料。語料很重要,過去很多人做機器人,訓練語料用錯了,訓練出來的聊天機器人何止人工智障,還是人工杠精,跟你談的主題毫無邏輯。ChatGPT反而刻意回避了這樣的數據,就像一個人不一定善於聊天表達,但他飽讀詩書,他一張嘴很有邏輯,我們願意跟這樣有知識的人聊天。所以語料非常重要。這是第二個進化。。
集中的社会权力往往可以调动最大的人力物力,建设“国家级”工程
更新时间: 2025-03-29 02:06:24 作者: 神秘巫师16
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2025-03-29 02:06:24 推荐